如今，人们对人工智能重塑教学和学习的潜力持乐观态度。证据A:上个月由麦肯锡公司认为人工智能和其他教育技术可以使教师每周大约50小时的工作时间减少13小时。
但也有很多人对这些说法表示怀疑，教师们担心人工智能有一天可能会取代课堂上的教育工作者，或者在教育学生方面做得不如真正的教师好。
这种怀疑在一个名为“教育中的人工智能:反乌托邦的乌云中是否有一线希望?”由阿尔伯特·尚克研究所主办，该研究所是隶属于美国教师联合会的智囊团
密歇根大学信息学院(University of Michigan School of Information)教授富山健太郎(Kentaro Toyama)在小组讨论会上发言，他给了教育工作者三个对人工智能和总体技术持怀疑态度的理由:
科技可能会让人分心。
托玛亚回忆起在西雅图参加一个数字扫盲课后项目的工作。他说，他发现，“在试图教学生使用技术时，他们学习的最大障碍是技术本身。”当他离开学生的那一刻，他或她会“很快找到他们在电脑上能找到的最有趣的东西，电脑游戏，并开始玩它们。”他说，这显示了过度依赖人工智能和技术作为教学工具的问题。“它很有可能分散人们的注意力。”
课堂上有一个好老师比有好的技术更重要。
Tomaya问人们，他们是否愿意把自己的孩子送到一所没有老师但有强大人工智能的学校，一所有糟糕的老师但没有电脑的学校，一所有糟糕的老师但有强大的电脑的学校，一所有好的老师但没有电脑的学校，一所有好的老师和一些电脑的学校，还是一所有好的老师和许多电脑的学校。没有人举手支持有人工智能但没有老师的学校，或者有糟糕老师但有强大计算机的学校。
他的结论?“好老师才是最重要的，其他一切都是次要的。”
人工智能和技术可能会加剧贫困学校和富裕学校之间的差距。
Tomaya说:“我个人并不担心那些受过良好教育的富人的孩子们的表现。”
看待技术的最佳方式是，它放大了潜在的力量。”就学校而言，这意味着“教学影响和能力……资源充足的学校将找到利用技术的最佳途径。如果你所在的学区资金不足，而家长又不参与其中，那么技术再好也无济于事，也无法扭转这种局面。”
那么，学校什么时候应该拥抱人工智能呢？Tomaya说，只有当基础设施到位时，教师才会想要它，并且有充分的证据表明这项技术具有教育价值。
包括乔治华盛顿大学(George Washington University)教育技术教授娜塔莉·米尔曼(Natalie Milman)在内的其他小组成员提出了对人工智能的其他担忧，包括由人工智能技术驱动的应用程序和程序收集了大量学生数据，目前还不清楚这些数据是如何被使用的。更重要的是，人工智能应用存在着臭名昭著的偏见问题。想要更多吗?看看这个人工智能解释器．
关于课堂上人工智能的另一个观点，请阅读这篇文章，老师们，机器人来了。这不是一件坏事。
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