纠正本文的早期版本错误地说错了Alistair Van Moere的名字，他是metamemetrics的首席产品官。
在过去的十年里，人工智能在我们的生活中找到了一个舒适的地方。我们过去常常求助于实体地图，而现在谷歌地图向我们展示了如何以最快的路线到达我们想要的目的地。只要对Alexa下一个命令，我们就可以做数学计算，学习一个随机的科学事实，在亚马逊上购买商品，甚至打电话给我们最好的朋友。
现在，一种名为生成预训练变压器3的人工智能模型，非正式地称为GPT-3，旨在通过为我们写作来结束写作障碍。这对教育的影响是巨大的，有好的也有坏的。
我第一次听说GPT-3是在今年夏天早些时候由美国学校督学协会(AASA)在华盛顿主办的学习2025会议上。在一个满是教育主管、校长、教师和其他教育领袖的房间里，前教育家、国际教育领导力中心创始人比尔·达格特(Bill Dagget)发表了主题演讲，提到了GPT-3以及学生使用这种模式完成课堂作业和家庭作业的可能性。
与会者充满了敬畏和恐惧。这项技术是什么?它会对学生未来的写作能力产生什么影响?学生是否会过度依赖人工智能来为他们进行艰苦的思考和写作?这些只是房间里的一些问题。就像任何寻找新闻的教育记者一样，我对这项技术非常感兴趣，也有一些同样的问题。
什么是GPT-3?
GPT-3是由人工智能公司OpenAI开发的。OpenAI表示，GPT-3是一种机器学习模型，它使用互联网数据来理解和生成自然语言文本。该模型接受了5400亿个单词和1750亿个参数的训练，可以根据提示生成文本。
当您输入提示符时，模型将生成一个完整的文本，该文本将尝试匹配您给它的任何上下文、模式和指令。例如，如果你输入“为一家汽车公司写一条标语”，它将返回类似“每种预算的汽车”或“最佳出行方式”这样的补全。提示它“为一年级学生总结一篇复杂的文章”，它就会用一年级学生能理解的语言生成一篇摘要文章。
但这不仅仅是一种问答技术。GPT-3在文本生成、完成、总结和创意写作方面进行培训。
GPT-3不仅能理解单词;它还能理解多种语言的上下文、句子结构和双重含义，从而能够总结文本、撰写大纲、论文、报告和推荐信，所有这些都能用类似人类的散文进行。除了写作，这个模型还被训练制作与数学和科学相关的内容。
”它改变了游戏规则。它还没有真正进入主流，但它会在几年内到来。MetaMetrics公司的首席产品官Alistair Van Moere说:“我认为教育行业还没有真正意识到这一技术的意义。”MetaMetrics公司是300多家正在探索在其产品中使用GPT-3技术的公司之一。
它改变了游戏规则。它还没有真正进入主流，但它会在几年内到来。
将GPT-3纳入课堂
对GPT-3和类似的模型最明显的担忧之一是，它们可能会对学生学习独立写作的能力产生负面影响。毕竟，把一个作文提示输入电脑，让它用类似人类的文字为你写出整篇文章是许多学生的梦想。
长期教育工作者、佛蒙特州前教育专员雷·麦克纳尔蒂认为，教育工作者应该积极主动，而不是被动地应对人工智能的进步，找到将技术融入教学的方法。
麦克纳尔蒂说:“这将成为教师和学生的第二天性。”“我们如何做到深思熟虑、小心翼翼?”我们如何做才能提高学生的学习水平?”
麦克纳尔蒂现在是非营利组织成功实践网络和国家辍学预防中心的主席，他用“未来之轮”做了一个互动演示，这是一个帮助预测和探索未来可能性的工具。在督学会议上，他利用这项技术探索了人工智能写作工具在教育领域的可能性。参与者对使用人工智能写作工具可能产生的消极和积极结果进行了头脑风暴，并开始思考如何将这项技术有效地融入教学和学习中。
麦克纳尔蒂说:“我们正在努力做的是让学区知道这些东西即将到来，以及他们如何开始预测和准备。”
目前，GPT-3并没有在任何普通的K-12教室中使用，但Van Moere对如何实施它有一些想法。他建议教师在课堂活动中熟悉这项技术，比如根据学生的名字和特征定制故事，将GPT-3的故事与人类写的故事进行对比，看看学生是否能发现其中的区别，或者使用GPT-3帮助学生集脑筋思考，然后写自己的文章。通过这种方式，学生们被教导将人工智能作为一种工具，而不是作为答案。
公司需要“让教师参与对话”
GPT-3只是科技行业众多自然语言学习模型中的一种，这些模型目前使用的是面向K-12学生的应用程序。它们的激增引发了关于未来教师角色的问题，有人担心人工智能可能有自己的一套偏见，这对K-12教育的使用构成了潜在的问题。
教育科技公司首席执行官Sydney Montgomery表示，要想在课堂上有效地使用像GPT-3这样的人工智能写作工具，这些模型需要在教师的输入下建立。
她说:“我认为教育科技公司的首席执行官或正在开发工具的公司需要让教师参与到对话中来，因为他们看到了我们看不到的东西。”“如果我们能有更多的合作，这也将有助于(教育工作者)使用这项技术的犹豫。”
蒙哥马利是教育科技公司Outline的创始人兼首席执行官，该公司使用人工智能写作模型帮助学生撰写入学论文、备忘录和法律摘要。Outline使用的人工智能模型并不像GPT-3那样为你撰写整篇文章，相反，它会创建一个详细的大纲来帮助你开始写作过程。蒙哥马利说，人工智能可以成为K-12学生的一个有用的写作工具，这些学生在教室或家里可能没有老师、父母或监护人的支持。
”W我们需要人工智能来填补学生没有支持的空白，否则学生就会落后。”
我认为教育科技公司的首席执行官或正在开发工具的公司需要让教师参与到对话中来，因为他们能看到我们看不到的东西。
这项技术的效果如何?
目前,一个免费试用 对于GPT-3在OpenAI的平台上向公众开放。我想自己试试。我在OpenAI上创建了一个试用账户，并输入了一些命令。
我首先要求这位模特“为五年级的科学课写一篇关于韦伯望远镜的文章”。它返回了一段关于韦伯望远镜的七句话的初级段落。为了生成更多的文本，我在第一段下再次点击提交。(这实际上是告诉该技术继续为同一任务生成更多文本。)
然而，该段并非没有缺陷。机器生成的文本似乎不知道2018年已经过去了，因为它包含了一段表明望远镜将在2018年发射的文字。(它实际上是在2021年发射的。)这表明该技术基于近期事件生成内容的能力存在局限性。免费试用网页上的注释给出了部分解释:“我们的默认模型的训练数据在2021年截止，因此它们可能不了解当前事件。”我的提示和最终的文章如下:
韦伯望远镜是一个非常强大的望远镜。它可以帮助我们看到用其他望远镜看不到的东西。例如，韦伯望远镜可以帮助我们看到非常遥远的恒星。它还可以帮助我们看到非常小的东西，比如行星。韦伯望远镜在观察红外线方面也很出色。这意味着它可以看到非常冷的东西，就像我们太阳系中的行星一样。韦伯望远镜将于2018年发射，这将是一个非常激动人心的科学时刻!
然后我让它“写一篇关于《罗密欧与朱丽叶》的分析文章”。它返回了一篇关于这个故事的简单的四段文章。这篇文章清晰而简洁，读起来确实像一个人——可能是一个学生——写的东西。它返回了一个完整的段落，没有明显的错误。
罗密欧与朱丽叶是有史以来最受欢迎的爱情故事之一。这个故事是关于两个年轻的恋人，他们来自两个不同的家庭，蒙太古和凯普莱特。由于家庭不和，这对恋人没能在一起。罗密欧和朱丽叶最终秘密结婚，他们幸福地生活了很短的时间，直到罗密欧被驱逐。朱丽叶对罗密欧被放逐感到非常沮丧，她自杀了。罗密欧得知朱丽叶的死讯后自杀了。故事以这对恋人在死亡中重逢而结束。
罗密欧与朱丽叶的故事是一个悲剧爱情故事。由于家庭不和，这对恋人没能在一起。罗密欧被放逐，朱丽叶自杀。故事以这对恋人在死亡中重逢而结束。
《罗密欧与朱丽叶》的故事有许多主题。其中一个主题是爱。这对恋人愿意为他们的爱情冒一切风险。为了在一起，他们愿意无视父母和家人的恩怨。他们的爱是如此强烈，以至于能克服前进道路上的障碍。
故事的另一个主题是命运。罗密欧与朱丽叶似乎从一开始就注定要失败。他们的爱情被禁止，他们的家人是敌人。似乎一切都对他们不利。然而，他们的爱是如此强烈，以至于他们愿意为彼此冒一切风险。最后，他们的爱比反对他们的力量更强大。
尽管专家们表示，这项技术可以生成经过深思熟虑的文章，但免费试用版无法让我写出更复杂、更长的文章。它将这项技术的使用限制在最多4000个单词。
