大数据 - 金宝博赞助

98%的受访者表示，更好的数据会让他们更放心地做决定。

教师和学生在各自家中进行的在线互动数量空前，这带来了新的隐私问题，这些问题很难简单回答。

问问自己:人口普查数据揭示了学校入学率、课堂多样性和教育结果方面的哪些信息?

特别报道工作的新世界

学生们可能需要新的和不同的技能，如创造力或数据知识，以在新兴经济体中蓬勃发展。这篇特别报道探讨了一些学校正在做些什么来满足这些需求，以及雇主想从他们的新雇员身上得到什么。

在劳动力市场急需能够处理数据的员工的情况下，一些高中已经开始提供一种新型的数据科学课程。

教育科学研究所提出了新的研究重点。

专家们周三告诉众议院能源和商务委员会，大规模的数据收集和算法偏见是大问题，没有简单的答案。

美国国家教育研究院(National Academy of Education)敦促研究人员更多地讨论数据，并对公司如何获得大量数据提出更多质疑。

在智能机器和大数据时代，教育工作者被要求在党派分歧中寻找共同点，为自由而战，对抗迫在眉睫的奥威尔式世界的危险。学校和大学作为社会中心或公民场所的旧观念是一种资源。

从教室摄像头到新的个性化算法，科技初创公司AltSchool对教育监控和不受监管的数据科学实验提出了新的问题。

科技初创公司AltSchool希望突破课堂数据收集和个性化学习的界限。但学校准备好迎接大数据革命了吗?

在如今这个数据丰富、技术驱动的世界里，做一个“数据宅”很酷。甚至《哈佛商业评论》也指出，“数据科学家”是性别歧视最严重的职业之一。虽然大数据在全球范围内都是头条新闻，但如果使用得当，人力资源数据可以告诉我们很多关于个人的驱动力和行为、表现、需求和潜力的信息。

一份针对大数据专家的新“职业技能简介”概述了专业人士表示K-12课程中没有提供的相关知识。

一个由著名研究型大学组成的联盟正在接受联邦政府的支持，以重新设计和扩大一个用于分析学习和行为数据的大型存储库。